Hábil Lake · Open Data Lakehouse Platform

Uma única versão dos números da empresa.

As vendas com margem, conciliadas com o sistema da empresa e no Excel ou no Power BI.

A plataforma de dados da empresa.

Reunimos em um só lugar os dados dos sistemas da empresa —vendas, estoque, clientes—, com todo o histórico e já organizados. Ali eles são analisados sem mexer nos sistemas com que a empresa opera.

Os dados de vendas, estoque e clientes, com o histórico, se reúnem no Hábil Lake em uma única versão dos números da empresa, pronta para relatórios, painéis e a IA da empresa, sem frear os sistemas que operam o negócio.

O sistema da empresa foi feito para operar, não para analisar. Por isso as respostas saem de uma planilha montada à mão que ninguém consegue repetir, ou de consultas tão pesadas que deixam o sistema lento para todos. E os dados estão dispersos: as vendas em um sistema, o estoque em outro e os clientes em um terceiro.

A plataforma

  • Uma instalação exclusiva para a empresa. Os dados não compartilham instalação com os de nenhum outro cliente, seja na infraestrutura da empresa, seja na nossa, operada pela Hábil.
  • Traz os dados dos sistemas da empresa, em lotes ou no momento em que acontece. Guarda tudo com o histórico completo e em formatos abertos, para que a empresa não fique presa a um fornecedor.
  • Números que batem. Cada carga é conciliada automaticamente com o sistema da empresa e, se algo não bater, a empresa vê.
  • Nas ferramentas que a empresa já usa. Os números chegam ao Excel, ao Power BI, ao Looker ou ao Tableau, e uma conexão segura com permissões os entrega à IA da empresa ou a outros sistemas.
  • Cada pessoa vê o que lhe cabe. O acesso depende do perfil de cada pessoa na empresa, e os dados pessoais ficam protegidos.
  • Retenção e exclusão. Cada dado pessoal é guardado pelo tempo que a empresa definir e é excluído quando o prazo termina ou quando a pessoa pede.
  • Sem licenças empresariais pagas. Usamos componentes abertos ou de uso livre.
  • É contratado separadamente. É possível usar o Hábil Lake sem a Hábil AI, ou a Hábil AI sem o Hábil Lake.

O que fazemos junto com a empresa

Para começar. Conectamos as fontes de dados, definimos com a empresa como cada métrica é calculada e entregamos os primeiros relatórios, já conciliados, no Excel ou no Power BI.

Para crescer. Montamos novos painéis, regras de qualidade próprias do negócio, o catálogo de dados com o registro de onde vem cada um, políticas de retenção e alertas.

Cenário: uma distribuidora quer conhecer a margem por linha de produto e por temporada. Hoje, a margem sai de uma planilha no fim do mês. Com o Hábil Lake, as vendas de vários anos ficam reunidas e organizadas. A margem dos anos anteriores é calculada como estimativa e, a partir da implantação do Hábil Lake, passa a ser exata. A pergunta é respondida sem mexer no sistema que fatura. Como saber que funciona: os números precisam bater com os do sistema da empresa.

Por essa mesma conexão, os números da empresa podem ser consultados a partir de outros sistemas. É assim que a IA da empresa os usa, ou qualquer outro sistema que a empresa autorize. Se a empresa não usa IA, o Hábil Lake funciona sozinho.

Como é feito.

Sete módulos, cada um com uma função:

  • Ingest traz os dados dos sistemas da empresa, em lotes ou no momento em que acontece.
  • Stream processa as mudanças à medida que chegam.
  • Storage guarda arquivos e tabelas em formatos abertos.
  • Catalog mantém o índice dos dados e de quem tem acesso.
  • Query responde a consultas em SQL, alimenta painéis, se conecta ao Excel, ao Power BI, ao Looker e ao Tableau, e dá acesso por API.
  • Governance controla o acesso por perfil, protege os dados pessoais, mostra como cada carga é conciliada com o sistema de origem e aplica a retenção e a exclusão.
  • Orchestration agenda as cargas e avisa se alguma falhar.
Como o Hábil Lake é feito: os dados entram (Ingest), são processados à medida que chegam (Stream), são guardados em formatos abertos (Storage), ficam em um índice com os acessos (Catalog) e são consultados com SQL e painéis (Query); ao longo de todo o caminho, Governance controla quem vê o quê, protege os dados pessoais, mostra como cada carga é conciliada e aplica a retenção e a exclusão, e Orchestration agenda as cargas e avisa se alguma falhar.

Primeira conversa, sem custo.