Тензори от нулата

От списъка в Python, който вече умееш да пишеш, до детектор на измами, който се учи от данните.

За кого е: за студенти по информатика, които вече програмират малко на Python, и за хора от бизнес администрацията, които искат да разберат какво стои под изкуствения интелект, използван в банките, застрахователите и магазините. Курсът е със средно ниво: не обяснява какво е променлива или цикъл, но всяка нова дума се обяснява, когато се появи. Всяка сесия има каре „Ако идваш от бизнес администрацията“ с въпроса, който си струва да се зададе на среща.

Какво ще знаеш в края:

• Да създаваш тензор на PyTorch от реални данни и да казваш формата му, преди да изпълниш кода.
• Да извличаш и обобщаваш данни по всяка от осите им и да проверяваш всеки резултат със същото изчисление, направено с for.
• Да разчиташ грешка във формата в PyTorch, дума по дума, и да я поправяш.
• Да обучиш малък детектор на измами и да обясниш защо 91 % попадения не стигат.

Какво ти трябва, преди да започнеш: основен Python (променливи, списъци, цикли for и функции; уроци 0 до 4 от курса по Python са достатъчни), Python 3.11 или по-нов и терминал. Първата сесия не инсталира нищо; PyTorch се инсталира във втората. Изпробвано на Linux (Mint 22.3 и Ubuntu 24.04) и на macOS; на Windows не е изпробвано. Не е нужна видеокарта.

Осемте сесии

Два урока от по четири сесии, всяка от около 2 часа: горе-долу един час за четене и следване на примера и един за упражнения. Всички следват една и съща история: книжарница, банков терминал, който таксува в повече, и студент, който има време до 23 декември да разбере какво се е случило.

Сесия		Какво научаваш
1	Едно число, един списък, една таблица, един куб	какво е тензор, със списъците на Python; броене на измеренията; откъде идва думата
2	Твоят първи тензор	инсталиране на PyTorch; torch.tensor, shape и dtype; PyTorch и TensorFlow
3	Осите имат имена	извличане на част по която и да е ос; какво става с формата
4	Сумиране по лист	сумиране и осредняване по една ос с dim
5	Промяна на формата, без да се променят данните	reshape и как се разчита грешка във формата
6	Операции с цели тензори	broadcasting и капанът на * срещу @
7	Детектор на измами, който се учи от данните	цикълът на обучение; точност (accuracy), recall и прецизност (precision)
8	Тензори в банката, застрахователя и магазина	разчитане на реален случай и определяне на формата на тензора му; предпазните мерки, които не са по избор

Кодът

Всяка сесия има своя папка в това хранилище (от sesion-01 до sesion-08), с всяка програма и изхода, който трябва да получиш. verificar.py ги изпълнява всичките и ги сравнява с казаното в урока. Инсталирането стъпка по стъпка е в основния README.

Къде се публикува

По една сесия седмично в „En construcción“, Substack бюлетина на Hábil, в сряда в 8:00, от 4 ноември до 23 декември 2026 г.: https://enconstruccionmx.substack.com